辰安科技接待19家机构调研，包括开源证券、中信建投证券、东北证券等

2025年5月14日，辰安科技披露接待调研公告，公司于4月29日接待开源证券、中信建投证券、东北证券、天风证券、工银瑞信等19家机构调研。

公告显示，辰安科技参与本次接待的人员共1人，为公司副总裁、董事会秘书梁冰。调研接待地点为电话交流会、北京、杭州。

据了解，辰安科技 2025 年一季度业绩向好，营收增长 55.76%，归属于上市公司股东的净利润大幅减亏，经营活动产生的现金流量净额增长 140.58%。业绩增长原因包括加速新产品研发与推广，推进产品和服务创新升级，巩固竞争优势，实施降本增效措施和加大市场开拓力度，还因应收账款压降和成本费用支出下降。

据了解，辰安科技消防机器人产品优势明显，机器狗灭火产品适用于复杂场景，具备毒气检测快速响应、地形自适应、智能协同等优势；无人机灭火产品具有精准检测、集群协同、极端环境稳定作业等优势。

据了解，辰安科技积极推动城市生命线工程拓展，已覆盖全国近百个地市区县，部署大量传感器，监测范围广。在 AI 智能体方面，推出辰思智能体，支撑相关智能应用建设。此外，作为公共安全与应急垂直行业领先企业，在大模型的垂直应用上有独特经验。会议期间未出现信息披露违规情况。

调研详情如下：

(一)简要介绍公司业务及基本情况

(二)回答提问主要内容

1、公司 2025年一季度业绩情况向好,营收有较大幅度的增长,请具体介绍下经营情况。

答:2025年第一季度,公司加速推进新产品研发与市场推广,不断增强核心竞争力与行业影响力。一方面积极响应深化央企"AI+"专项行动要求,大力推进大模型+AI 智能体赋能行业发展;另一方面通过 AI 深度赋能产品和服务创新升级,推进新产品打造和核心产品持续迭代升级。例如,在科技消防领域,公司全资子公司科大立安推出"空地一体化"智能灭火平台;再如,在城市安全领域,公司持续推进城市生命线安全工程核心硬件终端产品和系统平台迭代升级,攻克高灵敏度激光燃气探测器、供水泄漏定位智能球、亚毫米级管道内检测机器人等核心装备技术。同时,公司不断巩固行业竞争优势,全面实施降本增效措施,提升资源配置效率,并加大市场开拓力度。

2025 年第一季度实现营业收入 2 亿元,较上年同期增长 55.76%,归属于上市公司股东的净利润较上年同期大幅减亏 41.32%,经营活动产生的现金流量净额较上年同期实现 140.58%的增长。

2、公司 2024 年年度和 2025 年一季度现金流情况持续改善的原因是什么?

答:一是公司自 2023 年开始,开展应收账款颗粒归仓专项行动,进行应收账款压降。通过公司业财法的充分联动加强回款工作,公司 2024年年末及 2025年第一季度的应收账款总额均较期初有一定的减少。二是公司不断优化管理,实行效能提升行动,成本费用支出有所下降。

公司 2024 年年度经营活动产生的现金流量净额同比显著改善 70.50%;2025 年第一季度经营活动产生的现金流量净额同比增长 140.58%。

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3、公司的机器狗灭火产品和无人机灭火产品等消防机器人产品的核心优势是什么?

答:公司消防机器人产品的机器狗灭火产品适用于复杂消防场景,核心优势主要包括三点:一是毒气检测,快速响应:多光谱融合技术实现火源定位精度,毒气检测灵敏度高,数据可上传。二是地形自适应,无惧复杂环境:四足动态平衡算法支持碎石、楼梯、管道等多种地形行进,通过性高。三是智能协同,内外联动:与无人机共享火场数字孪生模型,自动规划最优攻坚路径,形成"外压制+内清剿"一体化作战体系。

无人机灭火产品的核心优势主要包括三点:一是精准检测,数据驱动:红外热成像与气体传感融合技术,实现火源定位误差小,火情分析效率较人工提升数倍。二是集群协同,全域覆盖:支持同时调度多架无人机,构建"侦察-建模-压制-复盘"全流程闭环。三是极端环境,稳定作业:无人机机身采用耐高温复合材料,可在高温与强风环境下稳定执行任务。

4、城市生命线工程在全国的拓展情况如何?

答:公司积极响应"两重""双新"、城市更新及"五管一廊"城市地下管网改造等政策要求,全力推动城市生命线工程拓展。公司在安徽省城市生命线一期工程的基础上,进一步拓展了安徽多地市城市生命线二期工程以及安徽多区县城市生命线项目,同时在全国范围拓展了北京怀柔、宁夏中卫、河北邢台、广州白云、广东珠海等地区的重点项目,进一步推进了城市生命线安全工程在全国多点开花。目前,由公司研建的城市生命线安全工程已覆盖全国近百个地市区县,部署各类传感器 28万余套,监测范围涵盖 10万余公里地下管网,每日汇聚数据千亿条。

5、公司在 AI智能体方面布局和发展情况如何?

答:公司采用 AI 智能体模式为用户赋能,通过智能体的开发和多智能体系统的协同合作,整合公司近 20 年来在场景化分析研判模型、AI 小模型、公共安全逻辑模型等方面积累的丰富技术经验,从而增强在技术与业务层面的赋能成效。

目前,公司已推出基于 DeepSeek 基座模型的辰思智能体,可实现从需求理解→任务规划→指令执行→反馈优化的全链路任务闭环,并通过用户反馈优化智能体决策逻辑,提升方案采纳率。同时公司依托自身业务与技术优势,支撑了应急管理部危化智能体、林火智能体等智能应用的建设。

6、公司作为公共安全与应急这一垂直行业的领先企业,怎么理解 AI大模型在垂类行业的应用?

答:AI大模型作为通用大模型,在公共安全与应急管理等垂直行业的应用可以提高应急响应效率,但其最终应用效果还是取决于相关行业企业对于业务应用场景领域的理解深度以及场景扩展广度等。公司在各类公共安全场景都具备丰富的研建平台、参与项目和实战指挥决策案例,积累了深厚且独特的行业经验,为大模型在垂直领域的精准训练与高效应用提供了坚实支撑。

(三)会议过程中,公司副总裁兼董事会秘书梁冰女士全程陪同进行交流,严格按照《信息披露管理制度》等规定,保证信息披露的真实、准确、完整、及时、公平,没有出现未公开重大信息泄露等情况。

来源：金融界